Eksperimen Telehealth yang Besar

Mengintegrasikan sistem teknologi baru ke dalam institusi besar sangat sulit bahkan jika direncanakan dengan hati-hati. Jadi, bagaimana peluncuran telehealth yang cepat selama pandemi mengubah lanskap risiko?

COVID-19 telah mempercepat dan mengkonsolidasikan adopsi teknologi informasi perawatan kesehatan, atau telehealth, ke dalam perawatan kesehatan arus utama (mainstream) karena janji temu tatap muka menjadi berisiko bagi pasien dan petugas layanan kesehatan ketika virus menyebar.

Dalam sekejap mata, janji dokter disampaikan melalui video, resep elektronik tersebar luas dan triase berlangsung online. Selain kemudahan yang ditawarkannya kepada banyak pasien, telehealth juga telah menciptakan efisiensi dalam sistem perawatan kesehatan karena layanan spesialis dapat diakses melalui tautan video. Selain itu, teknologi juga menjadi pusat strategi untuk memerangi virus melalui aplikasi pelacakan kontak, misalnya.

Penampang aplikasi untuk telehealth yang ditemukan selama pandemi mengisyaratkan luas dan potensi dari sektor ini.

Namun, peningkatan pesatnya yang menjadi terkenal berarti bahwa sistem belum terintegrasi dengan hati-hati seperti pada waktu normal. Di mana proyek TI berskala besar biasanya membutuhkan waktu bertahun-tahun untuk diterapkan, adopsi telehealth terjadi dalam hitungan minggu dan bulan. Risiko mendasar yang terkait dengan percepatan transformasi digital dalam skala besar di sektor ini berkisar dari pelanggaran privasi dan data hingga kesalahan dan kelalaian – yang semuanya perlu ditangani.

Baca laporan “Eksperimen Telehealth yang Besar” untuk mempelajari bagaimana peningkatan layanan telehealth yang tiba-tiba selama pandemi telah memberikan gambaran sekilas kepada pasien dan profesional kesehatan tentang manfaat transformasi digital, bersama dengan risiko yang harus dikelola.

Hal-hal penting yang didapatkan

• Pandemi telah mempercepat adaptasi telehealth ke arus utama (mainstream).
• Masalah kompatibilitas data antar sistem dapat merusak proyek yang bagus.
• Dokter membutuhkan pelatihan untuk menafsirkan semua data yang mereka terima sekarang.
• Perusahaan teknologi perlu berhati-hati saat mendokumentasikan persyaratan proyek di bawah tekanan waktu.
• Di masa depan, pasien akan memiliki lebih banyak data kesehatan di ujung jari mereka dan AI akan memainkan peran besar dalam diagnosis.